把重復部分省略

　�。ǎ保┬畔⒃跁r間、空間上的“重復”

　　靜態圖像中具有完全相同像素的塊（同色）和顏色連續、均勻變化的塊，相鄰像素之間有相關性；動態圖像相鄰幀之間一般只有少量變化，有更大的相關性；聲音信號隨時間的變化，一般也是一種連續變化的過程，相鄰采樣點之間也有相關性。針對時空重復而提出的壓縮方法，常用的有預測法（按一定的模型根據若干已知點的值，預測未知點的值）、量化編碼法（按照統計和概率分布設計量化級，一次量化多少個點）等。

　　（２）信息在編碼上的“重復”

　　這是與編碼方法有關的一種重復，例如采用固定8位長編碼來控制每個像素可能的256種顏色變化。實際的圖像或圖像中有些部分往往并沒有這樣多的顏色層次，如采用根據實際圖形情況或某種統計規律自動改變編碼長度，就可以大量地壓縮重復的編碼信息。

　　（３）信息在結構上的“重復”

　　這是指圖像中有明顯的結構特征和各部分具有結構相似性而產生的重復。對于這種圖像，有可能采用結構化編碼方法，即首先找出其結構特征（如邊界、輪廓、紋理等），并且參照對圖像的某些先驗和背景知識對其結構特征編碼，這顯然比盲目地按照每一像素的顏色進行編碼要減少很多編碼的數據量。在語音編碼中采用語音識別的編碼方法和采用基于語音參數分析的編碼方法，也屬于這種基于結構和知識的編碼方法。

　　上述各種數據壓縮技術的基本思想，就是在盡可能保留信號中信息內容的前提下，去掉重復數據而大量減少數據量（數倍、數十倍甚至數百倍），從而使多媒體計算機通信網絡的實際應用成為可能。

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