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      字符數(shù)值型的查詢方法

        表示類查詢

        在多媒體數(shù)據(jù)庫中,往往會出現(xiàn)基于表示形式的查詢。基于表示形式的查詢與表示的數(shù)據(jù)類型和設(shè)計結(jié)構(gòu)有關(guān),不需要對數(shù)據(jù)作任何的分析,而多媒體數(shù)據(jù)庫往往用于復(fù)合對象的檢索。例如,找出具有聲音注釋的圖像、找出所有水平對象等等。在屏幕的某一區(qū)域進(jìn)行指定后,發(fā)出查詢:找出此區(qū)域的所有對象等,都屬于這一類。對語音網(wǎng)絡(luò)的查詢就更加復(fù)雜一些,例如:找出能夠?qū)υ搶ο筇峁┳C據(jù)的所有說明,其結(jié)果可能是一個由多個對象及其相互關(guān)系組成的子網(wǎng)。

        關(guān)鍵字描述


        傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢形式都是字符數(shù)值型的,我們用戶輸入的是字符或者數(shù)值,得到的是由字符數(shù)值組成的表格。這種方法也可以用于多媒體數(shù)據(jù)庫中。首先,無論是對何種媒體,都按內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵字描述,然后隨媒體一起輸入到數(shù)據(jù)庫中 。例如輸入一幅圖像,針對這幅圖像再輸入可以描述這幅圖像的關(guān)鍵字若干。當(dāng)需要查詢時,我們可以象查詢傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫那樣,輸入相應(yīng)的關(guān)鍵字,就能夠檢索到相應(yīng)的圖像。這種基于關(guān)鍵字的查詢方法往往需要結(jié)合多媒體的需要設(shè)計出合適的查詢語言。這種查詢語言應(yīng)該能夠描述用戶的查詢需求和相應(yīng)的約束條件,也要能夠描述出查詢結(jié)果的表現(xiàn)形式和方法。對于圖形的查詢與這種方法較為類似,圖元的表示與關(guān)鍵字也有相似之處,但它也有它特定的環(huán)境和條件。

        自然語言查詢

        采用基于自然語言的方法建立多媒體數(shù)據(jù)庫的用戶查詢系統(tǒng)是十分系統(tǒng)的。基于自然語言的用戶查詢系統(tǒng)具有三個特點,表現(xiàn)出自然語言查詢系統(tǒng)的優(yōu)點:

        1、共同性。自然語言對我們?nèi)祟惢蛳到y(tǒng)的變化容許度高,不同的人使用同樣的自然語言可以使用不同的對象系統(tǒng),因而可以作為不同系統(tǒng)的統(tǒng)一查詢系統(tǒng)。

        2、抽象性。要解決的問題用自然語言記述,如何解決由系統(tǒng)考慮。這樣,可以把系統(tǒng)的查詢方法設(shè)計得便于任何人使用,而不管他是什么專業(yè)領(lǐng)域、具有何種文化水平。

        3、模糊性。當(dāng)用戶的要求以及問題本身就不明確時,用自然語言記述能夠反映這種模糊性,可以交由系統(tǒng)去判斷。

        但是,自然語言如何進(jìn)行分解取得準(zhǔn)確的語義,這本身就是一個非常困難的問題,目前只能夠在一個很小的范圍內(nèi)使用。即使是由關(guān)鍵字描述的媒體數(shù)據(jù),在檢索的時候?qū)?fù)雜的查詢也是難以適應(yīng)的,同樣是關(guān)鍵字,但由于描述的程度不一樣,所描述的對象范圍不一樣,就會帶來許多問題。對自然語言來說問題就更突出。例如,一幅圖像是足球比賽的場景,用自然語言描述:“足球場上運動員在進(jìn)行足球比賽”。在這里,“足球場上運動員在進(jìn)行足球比賽”、“足球比賽”與“足球”、“運動員”、“球場”顯然不在一個層次上。如果能夠用自然語言中抽取相同意義的關(guān)鍵詞,就可以支持復(fù)雜的查詢要求,當(dāng)用戶查詢這幅圖像時,他可以根據(jù)不同的需求查詢出“足球”、“運動員”、“比賽”、“球”、“運動”等多個不同范疇的信息。這對系統(tǒng)來說就需要能夠做到自動關(guān)鍵詞抽取和概念匹配。自然意義的查詢方法和示例查詢方法結(jié)合使用,可能更適合于用戶的需求。


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