復雜的結構

　　傳統數據主要是一些簡單的數字和字符串，它們的結構關系比較簡單。多媒體信息擴張了許多非結構化的復雜的數據類型，如視像、聲音等時序數據是一種動態的與時間有關的復雜數據類型，地球觀察、地質勘探、地理地圖等空間數據則是一種與方向、位置、距離等空間屬性有關的復雜數據，即使是靜態的圖像、照片或者是文字文本數據與常規的商務數字數據相比也要復雜得多。據統計，從現實世界采集的“數據”90%以上是非常規的、非結構化的。如何構造這些復雜多媒體數據的數據模型，并對它們進行組織、存儲、檢索是數據存儲技術面臨的新挑戰，也是多媒體信息存儲要解決的核心問題。

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